2013年2月20日

Azure Virtual MachineでVisual Studio & JenkinsなCI環境を構築する(2) ~ Githubプライベートリポジトリからのソース取得

「Azure Virtual MachineでVisual Studio & JenkinsなCI環境を構築する(1) ~ インストール編」でAzure Virtual Machineを使ったJenkinsサーバの構築を行いました。今回はそれに続いてJenkinsからgithubのプライベートリポジトリからソースコードを取得してビルドする方法を紹介します。

2013年2月19日

Azure Virtual MachineでVisual Studio & JenkinsなCI環境を構築する(1) ~ Jenkinsのインストール

Azure Virtual Machine上にVisual StudioとJenkinsサーバを使ったCI環境を構築してみました。今回はそのVS&JenkinsなCI環境の構築手順を紹介します。

2013年2月18日

Windows Azure Tableの検索パフォーマンス

大分昔(2011年の年末あたり)にAzure Tableへのクエリパターン別の検索パフォーマンスを測って記事を書いていたのですが、公開してませんでした(忘れてた。。。)。

その後いわゆるGen 2のストレージが現れたりしているので、絶対値的には参考にならないと思います。ただ、クエリエンジンがより最適化されるようになったとかっていう話は聞かないので、各クエリ別の相対的な評価としては通用するかと思います。

このまま公開しないのももったいないので、以下最初に書いた時のままですが公開したいと思います。


Windows Azure Tableを使うにあたって、どんなクエリだとどの程度のパフォーマンスが出るのかは気になるところだと思います。昨年末あたりにパフォーマンス計測だけして放っていたので、そろそろ書きます。

ここでは単一パーティションでのクエリ性能を調べるため、単一パーティション内における「RowKeyによる検索とプロパティによる検索」と、「レンジ検索とOR検索」でそれぞれパフォーマンス差がどの程度あるかという点をベンチマークします。そこでベンチマーク対象のクエリは以下の6種類です。

  1. RowKeyの完全一致
  2. RowKeyのレンジ検索
  3. RowKeyのOR検索
  4. プロパティの完全一致
  5. プロパティのレンジ検索
  6. プロパティのOR検索

2013年2月15日

デブサミ2013メモ 【14-D-6】Yahoo! JAPANの新しいクラウドストレージサービス ~Yahoo! JAPANがRiakを選んだ理由とは?~

From Evernote:

【14-D-6】Yahoo! JAPANの新しいクラウドストレージサービス ~Yahoo! JAPANがRiakを選んだ理由とは?~

Clipped from: http://event.shoeisha.jp/detail/1/session/26/
阪田浩隆 ヤフー株式会社 マーケティングソリューションカンパニー 新規事業本部
2004年ヤフー株式会社入社。
認証システム、社内ツールの開発経験を経て、基盤システム開発リーダーに就任。
主に大規模分散コアシステムの開発・保守・運用に従事。
2009年7月よりオブジェクトストレージ開発を開始し、2011年10月Yahoo!ボックスをリリース。
2012年6月よりクラウド基盤・ビックデータインフラ開発のチーフアーキテクトを担当。


===メモ===
Yahooを支える技術

96年から分散kvsに取り組んできた(独自開発)
認証、課金、広告、cdn すべての基盤となるコアテクノロジになっている

データレプリケーションにも対応
フロントがdcをまたがる構成とか

独自開発のオブジェクトストレージがある
利用実績
Yahooボックス  数TB/dayでデータ増加
天気災害
ブックストア
ロコプレイス
など


Riakの紹介

Riak        kvsエンジン
Riak eds レプリケーションとか
Riak cs オブジェクトストレージ、データはriak,riak edsに保存

ノードをリング状に並べる
Consistent hashing
CAP定理に従う、1ノード壊れても可用性は失わない

Riak eds インストール
Yumでインストール可
設定変更
自分自身のipを設定
Restで受け付けるipの設定
Earlangの設定
じぶんのip
それからクラスターにjoin

利用する場面
高速なデータアクセスが必要な場合
将来的にデータ件数が増える場合

Riak csインストール
Yumでインストール
同時にstanchonコンポーネントをインストール

Bucketを作ってそこにファイルをいれる感じ s3cmdコマンドを使って操作

オブジェクトストレージ自体をマウントできる

事例
Lohaco アスクル
画像ファイルの配信
450req/s

Riak csを利用したyahooストレージ
2013/4 本番


なぜriakをえらんだか?

S3のapiで使えるものが必要だった
運用コスト削減
既存ノウハウを活かしやすいアーキテクチャ

Riak meetup 3/11

デブサミ2013メモ 【14-C-5】O2Oのデザイン

From Evernote:

【14-C-5】O2Oのデザイン

Clipped from: http://event.shoeisha.jp/detail/1/session/18/
河村奨 Librize


===メモ===
Online to offlineの例
クーポン
ソーシャルで伝えたくなる何か
口コミ
在庫の事前確認
など

Offline to onlineの例
qrコード
シェアしたくなるもの
チェックイン

オンラインとオフラインは不可分に
拡張現実の世界へ

リアルなものにオンラインから付加価値を与えることが重要

バーコードUI
バーコードリーダだけでUIを操作する


Tips
バーコードリーダ ー>キーボードとして認識される

デブサミ2013メモ 【14-A-4】グリーにおけるスマホアプリ開発~ネイティブ編

From Evernote:

【14-A-4】グリーにおけるスマホアプリ開発~ネイティブ編

Clipped from: http://event.shoeisha.jp/detail/1/session/4/
堀田敏史 グリー株式会社 開発本部 Japan Studio統括部 第1プロダクション部

白倉悠祐 グリー株式会社 開発本部 Japan Studio統括部 第1プロダクション部


===メモ===
サーバサイド
Webアプリとネイティブの違い

通信タイミング
     ウェブは画面ベース
     ネイティブはフローベース、必要なタイミングで行われる
表示データ(アセット)のありか
     ネイティブだとローカルにキャッシュできる

通信タイミングを考える
都度通信
非同期通信
更新タイミングで適宜通信

通信していない時のログ
クライアントで集めて、適宜サーバへ送信する必要あり

データ管理
更新頻度が低い
     キャッシュ
更新頻度が高い
     適宜通信

マスタデータの同期
最初に全部
更新分はテーブル単位でハッシュ値比較して、更新分だけ同期

アセットの同期
最初は全部(容量はコントロールすべき、全部やったら大きすぎるなど
更新分はアセットひとつ単位で同期
アセット管理のテーブルをマスタ上に持ってる雰囲気

APIの構成
JSONフォーマットでデータをやり取り
クライアントとの擦り合わせが重要
Webと同じ技術
     Php,MySQL,flare,memcached

通信タイミングの設計が重要



クライアントサイド

通信と表示で役割分担して開発

使ってる技術
Unity
Gree unity platform
Lightweight swf


ちょっとした工夫

遷移図からコードを自動生成

考えたこと
共通項は何か?
どこまで自動生成するか?
どれくらいなら使いやすいか?

Yamlで遷移を記述
Graphvizで図式化
rubyのコンバータ(独自)でC#のコード生成

良かったこと
遷移図が整備されているため、新しく入った人にも説明しやすい
 これ見といて、で済む
全体のコードに統一感ができて、読みやすい

デブサミ2013メモ 【14-B-3】自動改札機の運賃計算プログラムのデバッグ手法 ~10の40乗のパターンをいかにテストするか~

From Evernote:

【14-B-3】自動改札機の運賃計算プログラムのデバッグ手法 ~10の40乗のパターンをいかにテストするか~

Clipped from: http://event.shoeisha.jp/detail/1/session/9/
幡山五郎 オムロンソーシアルソリューションズ
社内で運賃計算ソフトウェアの開発部署でプログラムのデバッグを担当していました。現在は、社内開発現場への形式手法導入プロジェクトの主担当をしています。


===メモ===
運賃計算の膨大なテストケース
乗換
特別料金
割引
など、色々なルールがあって、テストケースがあまりにも複雑
西船橋とか鬼門

過去
積み上げ式で属人性が高い

今(運賃検証システムという名前)
まず全体を定義
電車の乗り降りをパターン化(8種類
すべての駅をあてはめると10^40
それから3段階の絞り込みを行って10^8ぐらいまで減らす

利点
積み上げでは見つからないパターンがみつかる
絞り込みに理由があるので、なぜそのテストを行っていないのかに答えやすい

テストの実施
一回流すのに3週間ぐらいかかる
検証用のソフトウェアを独立で開発して答えを突き合わせる
両方間違っているけど、たまたま一致するケースがある
      別のチーム、別の言語、別のプログラムでやって、同じバグが起きにくいようにする

実機と検証用で制約が違う
処理時間50ms
メモリ20MBなど
検証用は制約が緩いため、原則通りのアルゴリズムで計算できる
     駅の増加などでも変更不要
     実機用アルゴリズムでは対応してないパターンにも対応可

最終的に仕様書の問題が残った
VDM++で仕様を記述
        仕様書の暗黙知が列挙できた

デブサミ2013メモ 【14-C-2】決済だけではないペイパル(ペイパルアクセス活用事例)

From Evernote:

【14-C-2】決済だけではないペイパル(ペイパルアクセス活用事例)

Clipped from: http://event.shoeisha.jp/detail/1/session/15/
植野稔之 PayPal Pte. Ltd, インテグレーションマネージャー
1985年に富士通に入社し、ワークステーション向けアプリケーション及びマルチメディアアプリケーションの開発に従事。
その後1997年よりシリコンバレーのベンチャー企業数社にてシステム運用やバックエンドシステム開発を経験後、2001年に独立。
独立後は決済システムやWebサーバシステムのコンサルティング、開発を行う。
2010年からはペイパルジャパンのインテグレーションマネージャとして、ペイパルの日本での導入・普及活動中です。

志水信也 PayPal Pte. Ltd, インテグレーションマネージャー
日系電機メーカ米国支社において、ウェブデータベース開発等に携わる。
その後、決済関連ベンチャーにてシステム運用、インフラ構築や新規サービスの企画・開発を行う。
外資系EC関連オンラインサービス会社を経て、2012年よりインテグレーションマネージャとしてペイパルの導入支援を担当。


===メモ===
決済総額1450億ドル/年
activeaccount1.23億
Ebayの決済は全体の32%

Paypal access
Openidの一種(Oauth 2.0 / opened connect standard 1.0準拠
登録されている住所、電話番号データの信頼性が高い
クレジットカード情報は提供されない
x.com デベロッパーポータル
github.com/paypal/paypal-access

PayPal accessと決済の連携
現状
     Paypalaccessとcheckoutの両方でログインが必要
近い将来(数ヶ月後?
     Checkoutでのログインをスキップ

PayPal here
ユースケースの動画(コーヒーの移動販売
1 クレジットカード払い
2 事前チェックイン&paypalアカウント決済

Api(2種類)で利用可能

Paypal Here mobile apps API
自前のレジアプリケーション内にPayPal hereのカード決済を組み込める
アプリ間連携を利用
Paypalのモバイルアプリに決済する商品情報を渡す(json形式
まだドキュメント等は公開されてない

Paypal Here API
商品情報の登録とかができるみたい
mobile apps APIよりももっと低レベルなAPIな雰囲気

2012年11月7日

ブランチの作成&追跡ブランチ化の方法

久しぶりの更新です。今回のgitの使い方のお話です。

本来gitは分散型で、中央集権型のサーバを持たない使い方が想定されていると思いますが(実際オープンソースの開発だと特に)、仕事でgitを使うような場合はやはりSubversionに慣れているのもあり、共有サーバを一台用意し、それに対して開発メンバがPushしていくという使い方が多いかと思います。

そのような使い方の場合は、リモートにあるブランチを追跡する追跡ブランチをローカルに持っておくのが便利ですが、今までは「ローカルブランチ作成」→「追跡ブランチ化のコンフィグ設定」→「リモートへ作成したブランチをPush」という手順で追跡ブランチを作成していました。

ちょっとgitの使い方を調べていた所、もっと賢い方法があったので紹介します。(自分への備忘録としても。。。)

これで、追跡ブランチとして新しいブランチを作成できます。

2011年11月28日

Azure Tableによるデータ検索 - エンティティの結合(Join)

Windows Azure Tableに対するLINQクエリおよびREST APIでは、Joinによるエンティティの結合をサポートしていません。もちろんAzure Tableを使う時には、関連するエンティティのプロパティをコピーさせるなどしてJoinする必要がないようにデータモデルの設計を行います。

ただそれでも、仕様変更や機能追加によって当初想定していなかったデータの結合が必要になる場合もあります。そして、どうしてもデータモデルを変更したくないような場合には、Join処理が必要になってくると思います。

今までシステムを実装してきた中で行ったJoinの実装パターンを紹介します。

Azure Tableによるデータ検索処理

Windows AzureのTableストレージにおけるデータ検索では、基本的にはStorage Client LibraryのLinq to Azure Tableを使って開発するものの、AzureのLinqでは一部のLinq式しかサポートしておらず大部分のLinq式がサポート外になっています。http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windowsazure/dd135725.aspx

そのため、Azure Tableにおいてデータ検索を行う際は、Linq to Objectを並行して利用する必要が出てきます。この使い分けについての基本的な考え方は表示対象エンティティをLinq to Azure Tableで取得し、その後のデータ加工処理をLinq to Objectで行うといった雰囲気です。ただしこの2つのLinqの使い分けでは、Linq to Azure Tableにおける取得可能なエンティティ数に制限がある(1000件未満、クエリ実行時間5秒以下 参考:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windowsazure/dd179421.aspx)ので、この制限にかからないよう十分にLinq to Azure Tableで絞込みを行う必要です。

2011年6月17日

Windows AzureでLog4Net RollingFileAppenderを使う

Windows Azure上で、Log4NetのRollingFileAppenderによりBlobストレージ上にログファイルを書きだすようにしてみたので、その方法についてまとめです。

やり方自体は単純で、RollingFileAppenderのログファイルの出力先を Windows Azureの Local Storageに設定し(これが意外と面倒)、出力先のLocal Storageの内容をDiagnostics Monitorで転送させてるだけです。またlog4netの設定ファイルlog4net.configはBlobストレージ上に置かれたものを使うようにしました。

2011年5月30日

CygwinでGit/GitHubを使うための環境構築

最近Gitを使い始めたんですが、コミットメッセージが文字化けるとか色々悩まされたんで、その結論的なものをまとめます。とりあえず、これでCygwinだけを使っている分には文字化けに悩まされずに済みそうです(やってることは文字コードをUTF-8で統一するように設定してるだけですが)

以下セットアップ手順です(既にGitHub上にアカウントを持ってる前提です)。

2011年5月16日

Azure Table Storageに非サポート型のプロパティを保存する

標準のAzure Table Storageにおいては以下の型のみが保存可能な型としてサポートされており、これ以外のプロパティとして持つエンティティを保存しようとするとエラーになってしまいます。

EDM型 CLR型 詳細
Edm.Binary byte[] バイトの配列 (サイズは最大 64 KB)
Edm.Boolean bool ブール値
Edm.DateTime DateTime UTC 時刻として表現された 64 ビット値 (サポートされている値の範囲は 1/1/1601 ~ 12/31/9999)
Edm.Double double 64 ビットの浮動小数点値
Edm.Guid Guid 128 ビットのグローバル一意識別子
Edm.Int32 Int32 or int 32 ビットの整数
Edm.Int64 Int64 or long 64 ビットの整数
Edm.String String UTF-16 でエンコードされた値 (サイズは最大 64 KB)

ただ、この制限に従って実際にシステムを作ろうとすると、ビジネスロジック層がドメインモデルとして設計されている場合に、ドメインオブジェクト群をストレージへ保存する際、そのオブジェクト構造をフラットに展開してからデータを保存しなければなりません。また、そのデータを読み込む時もフラットな構造から元のドメインオブジェクトに戻す処理が必要です。

データを読み書きするためにいちいちこんなことはやってられないので、今回はStorage Client APIをカスタマイズして、オブジェクト構造をそのままTable Storageへ保存できるようにします。

2011年4月6日

TableストレージにおけるExpect100ContinueとUseNagleAlgorithmの効果(2)~EGTを用いたエンティティ追加の場合

前回の記事に引き続き、Expect100ContinueおよびUseNagleAlgorithmの無効化が与えるパフォーマンスへの影響をエンティティグループトランザクション(以下、EGT)を用いた場合について測定してみた。

2011年4月4日

TableストレージにおけるExpect100ContinueとUseNagleAlgorithmの効果(1)~1件のエンティティ追加の場合

Windows AzureのTableストレージに関するホワイトペーパー「Windows Azure Table – テーブルストレージのプログラミング」(http://www.microsoft.com/japan/windowsazure/whitepapers/)では、ストレージのパフォーマンス向上のために、Expect100ContinueおよびUseNagleAlgorithmをfalseにすることが推奨されている(p67-68あたり)。

ただ実際のところ、この設定がどの程度パフォーマンスに影響を及ぼすか不明だったため、試してみた。

Windows AzureでZeroMQを使ってみた

Windows Azureのインスタンス間通信にzeromq(http://www.zeromq.org/)をWindows Azure上で使う機会があったので、使うまでの手順とか注意点を記す。またWindows Azureプロジェクトからzeromqを利用するために、clrzmq2(http://www.zeromq.org/bindings:clr)というzeromqのC#バインディングを用いる。

2011年3月31日

Visual StudioにDLLをコピペする際の注意点

64bit版Windows 7において、Visual Studio上にSystem32のDLLをコピペすると32bit版のDLLがペーストされる問題があった。わかってから考えると当然かとは思うものの結構ハマったのでメモ。

2011年3月10日

Azure SDK 1.4がリリースされました

今日、2010年3月9日にWindows Azure SDK 1.4がリリースされました。今回のアップデートでは、Windows Azure ConnectおよびWindows Azure CDN周りが強化されたようです。http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2011/03/09/now-available-updated-windows-azure-sdk-and-windows-azure-management-portal.aspx
今回のアップデート内容は以下。(訳が間違っていたら教えてください、修正します)
  • Windows Azure Connect:
    • 管理UIでの複数管理者サポート
    • クライアントUIの更新(ステータス通知やDiagnostic周りの機能向上)
    • 非英語版WindowsでConnect Clientがインストールできるようになった
  • Windows Azure CDN:
    • Windows Azure CDN for Hosted Services: WebRoleやVMRoleのコンテンツをWindows Azure CDN経由で配信出来るようになった。静的なコンテンツは自動的にエッジサーバ(United States, Europe, Asia, Australia, South America)でキャッシュされ最大の帯域幅と低レイテンシでユーザにコンテンツが届けられる。
    • Serve secure content from the Windows Azure CDN: Azure管理ポータル上のオプション設定を有効にすると、https経由でAzure CDN上のコンテンツをセキュアに配信できる
追記:このアップデートでSDK 1.3のIIS LogがAzure Storageに転送できない問題が解決したようです。ココを見ると他にもいくつかのバグが修正されたらしい。

2011年3月4日

ODataObjCを使ったiOSアプリを作ってみた(4)~ソースコード公開しました

3回にわたって書いてきたアプリ「Cloud BookShelf」ですが、先ほどソースコードを公開しました。
↓からダウンロードできます。
http://cloudbookshelf.codeplex.com/
Apache License 2.0で配布してますので、ご自由に使ってください。
ODataObjC(OData Client for Objective-C)に関する情報がもっともっと増えていけばいいなと思います。