TableストレージにおけるExpect100ContinueとUseNagleAlgorithmの効果（２）～EGTを用いたエンティティ追加の場合

前回の記事に引き続き、Expect100ContinueおよびUseNagleAlgorithmの無効化が与えるパフォーマンスへの影響をエンティティグループトランザクション（以下、EGT）を用いた場合について測定してみた。

ソースコード

計測に利用したソースコードは、前回の記事に載せたものと一緒。EGTの内容は10件のエンティティを追加するもの。

EGTを用いたエンティティ追加に関するパフォーマンス測定結果

ベースライン

まずはベースラインとして、Expect100ContinueおよびUseNagleAlgorithmを両方共trueにした場合の結果が以下の通り。

Time	Avg	80%	90%	95%	Min	Max
20110404-0400	106.815	118	153	239	47	860
20110404-0410	103.968	111	145	213	48	923
20110404-0420	99.541	109	136	192	46	971

結果を見ると、平均で100ms程度のパフォーマンスが得られ、90%の処理が150ms以内に終わっていることが確認できた。その一方グラフを見ると、0~4000サンプルあたりまでの間パフォーマンスが向上している点と2000サンプル程度の間隔でパフォーマンスが低下する時間があることが確認できる。

Expect100Continue=falseの測定結果

続いて、Expect100Continueを無効化した場合の測定結果である。

Time	Avg	80%	90%	95%	Min	Max
20110404-0400	95.929	99	131	209	43	1034
20110404-0410	98.944	101	138	194	46	1028
20110404-0420	90.513	97	130	172	46	641

得られた測定結果をベースラインと比較すると、平均で10ms程度、80%ラインや90%ラインにおいても10ms～20ms程のパフォーマンス向上が確認できる。またその一方、ベースライン測定においても見られたテスト初期のパフォーマンス向上および2000サンプル間隔でのパフォーマンス劣化の現象がこちらでも確認できた。

UseNagleAlgorithm=falseの測定結果

続いて、UseNagleAlgorithmを無効化した場合の測定結果を示す。

Time	Avg	80%	90%	95%	Min	Max
20110404-0400	96.281	102	133	190	46	945
20110404-0410	95.94	101	127	183	46	992
20110404-0420	93.835	101	124	169	44	1479

ベースラインとの比較において前回の記事ほど劇的な変化はないが、平均で10ms程度、80%ラインや90%ラインにおいても10ms～20ms程のパフォーマンス向上が確認できた。この原因は10件のエンティティ追加を行うEGTの場合元々のベースラインがNagleアルゴリズムの対象とならないために、そこまで大きな影響がなかったものと考えられる。

またこのテストではテスト初期においてパフォーマンスが向上していく傾向は確認できていない。

一方、一定間隔でのパフォーマンス劣化傾向は上記グラフでは明確には確認できないが、計測サンプル数を増やした以下のグラフでは5000サンプル程度の間隔でパフォーマンスが劣化していることが確認できる。

まとめ

以上のEGTを用いたエンティティ追加におけるExpect100ContinueおよびUseNagleAlgorithmのパフォーマンスへの影響を測定したところ、以下の結果が得られた。

• Expect100Continueを無効化することで10～20%程度パフォーマンスが向上する
• UseNagleAlgorithmを無効化することで、1件のエンティティ追加の場合程の劇的な変化はないが10～20%程度パフォーマンスが向上している
• テスト初期において、パフォーマンスが上昇していく傾向が見られた
• 一定間隔でパフォーマンスが劣化することが確認できた

テスト初期のパフォーマンス上昇傾向および一定間隔でのパフォーマンス劣化の原因は不明であるが、内部で行われているパーティションの最適化などの影響なのかもしれないと思っています。